Außerdem erwarten wir eine hohe Zielorientierung, persönliche Motivation, Engagement sowie die Bereitschaft zur verantwortungsvollen Führung, Motivation und Zusammenarbeit in einem dynamischen, interdisziplinären Team. Sie zeichnen sich außerdem durch eine hohe Teamfähigkeit aus. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Dienstreisen im Rahmen von (internationalen) Kooperationen sollten ebenfalls kein Hindernis für Sie darstellen.
Außerdem erwarten wir eine hohe Zielorientierung, persönliche Motivation, Engagement sowie die Bereitschaft zur verantwortungsvollen Führung, Motivation und Zusammenarbeit in einem dynamischen, interdisziplinären Team. Sie zeichnen sich außerdem durch eine hohe Teamfähigkeit aus. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar. Dienstreisen im Rahmen von (internationalen) Kooperationen sollten ebenfalls kein Hindernis für Sie darstellen.
Kurze Entscheidungswege, Flexibilität in der Gestaltung von Arbeitszeit und -ort, interdisziplinäre Teamarbeit (Maschinenbau, Pädagogik, Soziologie, Informatik etc.) und ein offenes Miteinander zeichnen die Arbeit bei uns aus. Für diese familienfreundlichen Arbeitsbedingungen wurde das IAW-Führungskräfte-Team mit dem FAMOS Familienpreis 2023 ausgezeichnet.
Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Einschlägige Berufserfahrungen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Idealerweise haben Sie ein solides Grundwissen in einem der Bereiche algorithmische Algebra, Differentialgleichungen, Machine Learning sowie Erfahrung in der Verwendung von Computeralgebra-Systemen und Programmierkenntnisse. Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Idealerweise haben Sie ein solides Grundwissen in einem der Bereiche algorithmische Algebra, Differentialgleichungen, Machine Learning sowie Erfahrung in der Verwendung von Computeralgebra-Systemen und Programmierkenntnisse. Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.